Opciones reales en Mckinsey

[jorge21495]

Hola,

Siempre he escuchado lo inaccesible o dificl que es entrar en McKinsey y el curriuculum, expediente académico y demás que es necesario para ello, por lo que yo que estoy cursando Ing. Informática en la Universidad Autónoma, no me había planteado ni siquiera aplicar.

Pero hoy han venido a la misma, a informarnos sobre su proceso de selección y sobre su área de analytics.

Esto me ha llevado a pensar en si hay posibilidades reales de que cojan perfiles de nuestra universidad, ¿Si no para que habrían venido hasta aquí? Tambien ha venido un alumno que el ao pasado fue reclutado de nuestra Universidad.

¿Cómo veis las posibilidadades? Muy dificil supongo, pero puede que tengan mucha demanda para este departamento, no?

Igualmente aplicaré al proceso porque se puede aprender mucho durante el mismo.

Un saludo

[Harvey]

Para el área de analytics yo diría que perfecto. En cuanto al proceso y dificultad del mismo, ni idea.

[dibs]

.

[gorthor]

Te contesto rápido. En general los requisitos que van a mirar en tu CV son los siguientes: (perdona si hay algo que suene borde o raro es un copy - paste de otro mensaje)

Educación:
- Titulado en una universidad de reconocido prestigio en una carrera "target" (incluye ingenieros industriales, aeronáuticos, y de caminos, ADE, economía y diferentes dobles grados)
- Resultados en el top 15% o mejor
- Alto grado de implicación académica y liderazgo: ayudante de alguna asignatura, delegado...
- Intercambios internacionales en universidades de reconocido prestigio y buenas calificaciones

Experiencia:
- Experiencia como becario en empresas de reconocido prestigio, a ser posibles bancos, consultoras o multinacionales (en ese mismo orden)
- Que la experiencia haya sido en el extranjero

Idiomas:
- Castellano nativo
- Inglés fluido/nativo
- Otro idioma fluido (casi indispensable dado el nivel de competitividad)
- Si es posible más idiomas

Sección que te haga especial:
Algo que te haga destacar sobre la mayoría, algo con lo que la gente diga, "vaya puto amo", por ejemplo:
- Montar una ONG
- Colaborar de manera asidua en un pro-bono del tipo que sea
- Gestionar una superorganización de estudiantes
- Participar de forma activa en una Startup
- Escribir un libro

No te piden un tick en todas las cajas, pero sí que tengas un perfil well rounded. De todos modos, creo que McK ha incorporado departamento de analytics que no son "consultores al uso" sino que son "consultores especializados en bases de datos". Se usan mucho en Telco, Riesgos, Retail...

Creo que todas las consultoras tienen uno, al menos OW seguro y creo que BCG también.

Por intentarlo no pierdes nada pero vete preparado porque es un proceso muy difícil.

[jorge21495]

Te contesto rápido. En general los requisitos que van a mirar en tu CV son los siguientes: (perdona si hay algo que suene borde o raro es un copy - paste de otro mensaje)

Educación:
- Titulado en una universidad de reconocido prestigio en una carrera "target" (incluye ingenieros industriales, aeronáuticos, y de caminos, ADE, economía y diferentes dobles grados)
- Resultados en el top 15% o mejor
- Alto grado de implicación académica y liderazgo: ayudante de alguna asignatura, delegado...
- Intercambios internacionales en universidades de reconocido prestigio y buenas calificaciones

Experiencia:
- Experiencia como becario en empresas de reconocido prestigio, a ser posibles bancos, consultoras o multinacionales (en ese mismo orden)
- Que la experiencia haya sido en el extranjero

Idiomas:
- Castellano nativo
- Inglés fluido/nativo
- Otro idioma fluido (casi indispensable dado el nivel de competitividad)
- Si es posible más idiomas

Sección que te haga especial:
Algo que te haga destacar sobre la mayoría, algo con lo que la gente diga, "vaya puto amo", por ejemplo:
- Montar una ONG
- Colaborar de manera asidua en un pro-bono del tipo que sea
- Gestionar una superorganización de estudiantes
- Participar de forma activa en una Startup
- Escribir un libro

No te piden un tick en todas las cajas, pero sí que tengas un perfil well rounded. De todos modos, creo que McK ha incorporado departamento de analytics que no son "consultores al uso" sino que son "consultores especializados en bases de datos". Se usan mucho en Telco, Riesgos, Retail...

Creo que todas las consultoras tienen uno, al menos OW seguro y creo que BCG también.

Por intentarlo no pierdes nada pero vete preparado porque es un proceso muy difícil.

Veo que algunos puntos no los cumplo, sobretodo experiencia internacional y 3 idioma (no he hecho cosas fuera) Lo único que estoy en un programa de integración de alumnos eramus, no creo que sea suficiente.

En actividades de liderazgo, he fundado un grupo que tenemos con un profesor de economía de inversión e bolsa en el que estamos invirtiendo realmente con él, creo que esto puede ser muy interesante pero la falta de experiencia internacional supongo que será demasiado lastre.

[JTeleco]

Buenas, yo en principio te diría como a todo el mundo que por intentarlo no pasa nada y al menos te llevas la experiencia.
En cuanto a la parte de ser ing. informático (que no mola tanto como ser teleco ni de lejos... jaja sorry pero tenia que meter la pulla =P), yo conozco al que tu mencionas que es consultor y un jefe de proyecto. Por lo que hay ejemplos de que se puede.

En cuanto a lo que mencionan del área de analytics la verdad es que no tengo muy claro como funciona porque lo están montando ahora y yo me fui hace poco, pero creo que no es exactamente igual que ser consultor, estás más especializado en analytics, hacer de interprete con los quants,...
Si el tema te gusta, yo no lo dudaría, estoy seguro de que esto va a tener un crecimiento brutal los próximos años.

Si lo anterior no te llama, te aconsejo que pruebes "Digital mckinsey", lo que antes se conocía como BTO (business technology office). Es un grupo de consultores que el mix de proyectos que hacen está más shifted hacia IT, digital,.. también harás proyectos "generalistas" pero en general serán más de este área.

Un saludo,

[rubenTK]

Si mal no recuerdo, rid estuvo en ese equipo

[keko]

En analytics hay como dos ramas, el ser consultor de analytics y el ser un quant. Para ser consultor de analytics creo que o estás como consultor ya, o vienes con experiencia en ambas cosas (tanto saber cosas de data science como de consultoría). No tengo del todo claro si los puestos de consultor de analytics están abiertos "tal cual" si no cumples ese criterio: para contratar a alguien sin experiencia al final entonces te sale más rentable utilizar a cualquiera de los generalistas/BTO de la oficina.

Con respecto a analytics en general, está creciendo muchísimo; si te gusta el tema de data science es una oportunidad buenísima.

[avb19]

Te contesto rápido. En general los requisitos que van a mirar en tu CV son los siguientes: (perdona si hay algo que suene borde o raro es un copy - paste de otro mensaje)

Educación:
- Titulado en una universidad de reconocido prestigio en una carrera "target" (incluye ingenieros industriales, aeronáuticos, y de caminos, ADE, economía y diferentes dobles grados)
- Resultados en el top 15% o mejor
- Alto grado de implicación académica y liderazgo: ayudante de alguna asignatura, delegado...
- Intercambios internacionales en universidades de reconocido prestigio y buenas calificaciones

Experiencia:
- Experiencia como becario en empresas de reconocido prestigio, a ser posibles bancos, consultoras o multinacionales (en ese mismo orden)
- Que la experiencia haya sido en el extranjero

Idiomas:
- Castellano nativo
- Inglés fluido/nativo
- Otro idioma fluido (casi indispensable dado el nivel de competitividad)
- Si es posible más idiomas

Sección que te haga especial:
Algo que te haga destacar sobre la mayoría, algo con lo que la gente diga, "vaya puto amo", por ejemplo:
- Montar una ONG
- Colaborar de manera asidua en un pro-bono del tipo que sea
- Gestionar una superorganización de estudiantes
- Participar de forma activa en una Startup
- Escribir un libro

No te piden un tick en todas las cajas, pero sí que tengas un perfil well rounded. De todos modos, creo que McK ha incorporado departamento de analytics que no son "consultores al uso" sino que son "consultores especializados en bases de datos". Se usan mucho en Telco, Riesgos, Retail...

Creo que todas las consultoras tienen uno, al menos OW seguro y creo que BCG también.

Por intentarlo no pierdes nada pero vete preparado porque es un proceso muy difícil.

Veo un poco exagerado esto, Gorthor. No sé si te refieres a "entrar" o a "participar en el proceso de selección", pero conozco gente que ha estado en el proceso y sólo cumplía los ticks de "expediente top (>8,5)", "inglés", y algunas prácticas no muy notables. Ni uni target, ni estancia en el extranjero, ni otro idioma, etc.

[gorthor]

Me refiero a proceso de entrevistas. No se necesita todo, sí que se necesita un CV que tenga "strong yes" en varios puntos de los anteriores. Luego hay gente que entra con pocos ticks, y otros con tantos ticks que te hacen sentir imbécil. :)

Saludo a todos!

[keko]

Te puedo decir que tengo muy, muy pocos compañeros que se ajusten a lo que comentas (no se me ocurre ninguno pero tampoco me sé sus vidas de memoria). Como dice gorthor, gente que "lo tenga todo" hay muy poco/"nadie", pero es totalmente cierto lo de que se buscan cosas well-rounded y que luego cuando se trata de pasar rondas las historias que tengas pueden marcar la diferencia de cara a ver tu madurez, etc. más allá incluso de que hagas o no un buen caso: no es lo mismo hablar de responsabilidad habiendo construido un colegio en Kenia (verídico) que habiendo estado de delegado de clase, por hablar mal y pronto. (Por ahí van sus tiros, entiendo.)

[rid]

a ver, no tiene nada que ver el rol de consultor (el típico "mckinsey") y el de un "quant" de analytics. Es un equipo que se ha montado de data scientist, que apoyan a los proyectos de los consultores.

El proceso de selección tampoco tiene nada que ver. Ademas, que yo sepa, el equipo de RRHH de McKinsey no se ocupa de reclutar a quants, sino que el recruiting se hace directamente desde el equipo de quants por los que lo llevan (consultores senior (APs y socio) que han decidido especializarse en esta parte).

Yo estuve en los inicios de ese grupo porque me tocaron un par de proyectos que tenían una parte analítica en los que tuve el apoyo del primer quant que hubo. El proceso de selección de los primeros quants fue casi la network de los otros quants. Vamos, que no había ningún proceso estandarizado ni era especialmetne complicado entrar.

[keko]

a ver, no tiene nada que ver el rol de consultor (el típico "mckinsey") y el de un "quant" de analytics. Es un equipo que se ha montado de data scientist, que apoyan a los proyectos de los consultores.

El proceso de selección tampoco tiene nada que ver. Ademas, que yo sepa, el equipo de RRHH de McKinsey no se ocupa de reclutar a quants, sino que el recruiting se hace directamente desde el equipo de quants por los que lo llevan (consultores senior (APs y socio) que han decidido especializarse en esta parte).

Yo estuve en los inicios de ese grupo porque me tocaron un par de proyectos que tenían una parte analítica en los que tuve el apoyo del primer quant que hubo. El proceso de selección de los primeros quants fue casi la network de los otros quants. Vamos, que no había ningún proceso estandarizado ni era especialmetne complicado entrar.

Ha cambiado bastante, sí que es cierto que los otros quants te harán la primera entrevista, pero están empezando a salir a buscar ya a la gente más allá de la network de los quants únicamente. Por otro lado cabe decir que ya hay una persona de Recruiting destinada exclusivamente a esta parte.

[Wired]

Buenas Jorge,

Yo estoy en la doble en la UAM también y me metieron en proceso de selección sin problema. De hecho, conozco a un chico de cursos superiores que entró a Mckinsey el año pasado, a lo mejor es ese que dices que fué.

Evidentemente es un proceso complicado, pero ser de la UAM no es ningun hándicap. Todo depende de lo preparado que lo lleves.

Un saludo

[AlbertoMartínZamora]

Hola,

Yo trabajo como DS en Advanced Analytics en McKinsey y como han comentado previamente, si fuimos a la doble Matemáticas/Ingenieria Informática de la UAM es porque consideramos que es un buen lugar para encontrar candidatos :)

Dicho esto, el proceso es bastante distinto a como lo recuerda rid, pues el equipo a crecido exponencialmente desde que el abandono McKinsey.

A día de hoy, el proceso consta de las siguientes fases:

- Technical Phone Screening, donde rapidamente valoramos tus habilidades técnicas
- Entrevista con Data Scientist, donde profundizamos más en tus habilidades técnicas
- 2 Entrevistas con Translators, que incluyen pequeños business cases y están destinadas a entender como razonas, como resuelves problemas etc
- 1-2 Entrevistas con Socios - APs, se tratan de entrevistas esencialmente de fit

Desde el punto de vista de hard skills, es importante sober programar, preferentemente en un lenguaje de scripting (Python o R), tener conocimientos/experiencia en machine learning y en data science en general. Además, puesto que a pesar de estar basados en Madrid operamos worldwide (el 80% o más de nuestros proyectos son en el extranjero), es fundamental el inglés.

Espero haberte sido de ayuda.